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【新经济】人工智能加快赋能实体经济

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【新经济】人工智能加快赋能实体经济

或者说,来自TMT基础领域的技术创新,影响并落地应用到零售业的时间周期,会非常同步及时。

“人工智能是引领未来发展的重大战略性技术突破。”全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东表示,随着人工智能不断发展创新,其对零售业的升级变革意义重大。随着人口红利的消失,便利店的人力成本越来越高,无人零售正处在“风口”。而人工智能在零售业的落地将会使实体店加速升级,提升经营效率,降低经营成本。同时,零售商也可以利用人工智能简化库存和仓储管理。未来人工智能将助力零售业以消费者为核心,建立更加灵活便捷的零售场景,提升用户体验。

O2O融合,站在十年后看十年前张近东的布局

以上各个分支的技术演进方向,全球各大科技公司,都已步入应用或产品测试的阶段。每个技术方向的拓展,在未来的迭代过程和结果,都存在极大的不确定性和足以改变人类社会的颠覆性。

“人工智能等新技术的发展,为建筑工业化及智能建造的发展也提供了可能。”全国政协委员、碧桂园控股有限公司董事局主席杨国强表示,我国已经成为建筑大国,但建筑行业还面临着劳动力短缺、施工安全性差、劳动生产率低等一系列问题。人工智能和建筑机器人的深度融合,将大大提高建筑领域的劳动生产率并节约大量成本,极大地提升建筑质量,助力建筑业升级。同时,机器人可以接管一些更危险的建筑工程任务,从而改善建筑环境中的工人安全,实现“零伤亡”。

去年以来,苏宁持续加大数字技术和智慧零售模式开放力度,除了打造风靡县镇市场的零售云之外,苏宁将整个智慧零售体系中集成的涵盖“采销配服用”所有的零售环节面向产业链合作方开放,包括零售商、制造业等等。

更重要的是,人工智能时人的智能延伸。目前人工智能在机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统方面的分支拓展演进。智能手机,则是一般大众在日常智能应用中,最频繁接触的平台型工具。

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十年后的今天,在互联网零售增速放缓、下沉市场快速发展、场景零售悄然兴起的时候,我们不得不去重新考量张近东在十年前的战略远见,而这背后事实上也是一部关于苏宁科技的“奋斗史”。

这是亟需警惕的一面。

数据安全问题也被广泛关注。张近东表示,人工智能的发展离不开大数据的支撑,当前“信息孤岛”“数据壁垒”现象依然存在,政企之间、行业之间、企业之间的数据缺少交互共享的规范和标准,要加快数据的合规共享。要通过立法保护企业的数据挖掘分析成果,引导企业开放对数据的探索结果,实现信息共享的市场化。

外界普遍认为,在互联网时代,对于占据零售市场核心的中小微零售商来说,数字化能力的缺失不仅造成其经营效率低下,成本更是居高不下。这也意味着,如果掌握着核心零售技术的大型零售企业能够瞄准这些中小微零售商,开放技术,实现对他们的数字化赋能,将为零售行业打开更大的局面。

这点,将是新零售在2018年宏观层面的重点。

人工智能与实体经济如何深度融合,一些代表委员对此十分关注。

种种迹象都印证着在互联网大潮下零售行业的一场变革已经开启。以纯线上经营的淘宝、京东与以线上线下两端发力的苏宁成为零售市场两种模式,探索着零售业的未来。

显而易见的是,目前谁在前沿科技层面,储备积攒着强大的技术实力,谁就将在零售业下一次革命——技术赋能革命时代,依然占据主导地位。

在全国政协委员李彦宏看来,在技术不断迭代更新的过程中,人工智能对每个行业都产生了巨大的影响力。“在房产、汽车、金融、教育、医疗等多个行业,如果能够很好地运用人工智能,都可以大幅提高生产率,通过创新实现转型升级。”

显然,张近东对苏宁未来的发展方向有着清晰的判断,即将针对技术的集成创新进一步下沉。这自然也是苏宁对自身价值的多元化挖掘,通过对创新技术的整合、开放成为行业的技术集成服务商。

第二,人到门店——人的行为动作价值。

郭卫民透露,为了适应新形势、新需求,更好地落实好这个规划,全国政协把第一次双周协商座谈会的主题定为“人工智能的发展与对策”。“关于人工智能,全国政协还会持续跟进,进一步推进人工智能和实体经济相结合,推动人工智能整体发展水平不断得到提升。”

正如张近东所说,苏宁要实现更快、更好的发展,就必须要开放共 享,要与各类行业伙伴甚至竞争对手链接协同,实现资源共享、能力共享。他认为,在互联网时代,一个企业的价值不是你拥有多少,而是你有多少为别人所用。

以往,对人的行为动作洞察,靠的也是人。比如,我们通常说的,好的导购促销,懂得对顾客察言观色。

不过,人工智能在发展过程中还面临一些挑战,如存在产业化落地短板。杨国强谈及的建筑机器人就是一例,他希望在国家层面加强对建筑机器人基础性课题研发的引导,同时通过政府平台促进产学研用的结合,从单体的建筑机器人到系统化解决方案,逐步实现建筑工地施工的自动化和智能化。

零售创新技术集成商成苏宁新标签

2017年的无人零售潮,可以看作是中国零售史上,技术快速赋能零售业的第一例。

在3月2日召开的全国政协十三届二次会议新闻发布会上,大会发言人郭卫民表示,随着互联网、大数据、超级计算、脑科学等一系列新理论新技术的发展,人工智能展现出了广泛的应用前景。十九大报告提出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2017年7月,国务院专门印发了《新一代人工智能发展规划》。

张近东曾表示:“整个社会,整个产业、整个行业都在试探,过去的10年我是这么定义的,这是一个能力积聚和模式探讨的阶段,是个过渡阶段。”

本文转自零售老板内参,并不代表中国( 如果您有合作意向,欢迎咨询小编QQ:2547636413。

“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,一些国家已将人工智能上升为国家重大发展战略。”在3月4日召开的十三届全国人大二次会议新闻发布会上,大会发言人张业遂说。

更高的要求与起点,让苏宁成了中国零售企业中率先采用云架构的企业之一,也因为复杂的业态体系、供应链体系,IBM苏宁项目组也创造性地提出了如今风行互联网公司的“中台”理念。用简单的逻辑来理解中台,实际上是依托已有业务体系,通过业务需求的反向思维驱动创新。与此同时,物流也是整个零售生态的配套体系,连接了交易中心、数据中心。不同的渠道、场景、品类在运营和管理过程中有着巨大的差异,如何标准化的解决差异化需求,中台价值也得以体现,非标创新也实现了快速的规模化落地。

而值得鼓励的一面,则是技术创新赋能零售的不可逆趋势,会让零售业的放大行业的边界、肩负国家实体经济的权重、介入人的日常生活乃至精神和生理的深度,空前强大。

“新一代人工智能技术对传统产业的渗透广度、深度也是前所未有的。对传统产业而言,新一代人工智能的深入应用,可以培育新增长点,形成新动能。”全国政协委员刘伟表示,人工智能与实体经济各个领域的融合发展,特别是和制造业的深度融合发展,可以为制造业产业转型赋能。“例如,通过运用人工智能技术,可以实现制造业企业的设计过程、制造过程和制造装备的全面智能化,降低生产成本,提高生产运行效率。”

对于零售业未来的发展,张近东表示,当下零售业正处于技术升级和消费升级迭代发展、交互影响的新阶段。信息技术在零售领域的应用正从PC互联全面进入到移动互联和场景互联的阶段。在此背景下,零售业将全面迈入产业互联网、本地互联网时代。他同时也认为,建立产业资源的数字化连接、针对不同服务半径的人群提供不同的服务模式、实现资源连接用户、技术赋能行业,是实现行业自身的价值增值的关键。

比如蚂蚁金服的无人零售项目WithAnt,与其说是无人零售店的一个样本,不如说是IOT技术在实体零售场景下,可应用的一次大胆探索。一个店内布满各种传感器的WithAnt技术平台,在当下的实际应用中,显得非常超前。故而在蚂蚁金服官方看来,WithAnt是为无人零售提供整套解决方案。

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十年前的2009年,对于零售行业来说是一个重要的节点,这一年,刘强东掌舵的京东在金融危机的大背景下拿到了2100万美元的融资,马云启动第一个双11,创造了单日5000万的销售记录,也是在这一年,张近东在一场内部会上为苏宁定下了向O2O转型的发展基调……

此轮新零售大潮,既不同于国外同行业,也不同于以往的地方,在于这是一个行业对另一个的全面接管和改造——互联网公司用技术赋能零售业。

人工智能成为今年全国两会的热点话题之一。多位代表委员表示,人工智能已经成为赋能实体经济、助推高质量发展的新动能。未来随着技术不断迭代更新,人工智能应用场景将更为广泛。代表委员建议,加快补齐短板,加速产业化落地。值得关注的是,全国人大常委会已将一些与人工智能密切相关的立法项目列入本届五年的立法规划,把人工智能方面立法列入抓紧研究项目。

直到智慧零售全场景的全面落地,苏宁的这场科技创新马拉松跑了十年。但也正是这十年,为苏宁能够立于如今的零售潮头做出了铺垫。今天,科技创新已然为苏宁构建出了点动成线、线动成面的能力,在今年相继完成对于万达百货和家乐福中国的收购之后,一个去中心化的全场景巨型流量入口、全新商业形态正在逐渐服务水面。

第一,商品到家——智慧交通的影响。

全国人大代表孙丕恕表示,当前世界经济从信息时代向智能时代迈进,发展人工智能产业成为各国竞争的焦点。伴随数字经济快速发展,5G和物联网等技术深入应用,对计算力提出更高的要求。在人工智能时代,谁掌握了计算力,谁就赢得了未来。

2009年,张近东力排众议,为苏宁做出了互联网转型、走线上线下融合道路的战略布局,“亚马逊+沃尔玛”的叠加的战略路线就此成为了苏宁近十年发展的根基,线下互联网化、线上场景化也成为苏宁这十年转型的重要指标。但这显然是一条艰难的路,要走的稳妥、持久,科技创新是唯一的解决方案。

比如,新零售的大数据驱动一切,已经可以做到对人在店内需求的全面数据化采集和管理。然而,有谁会认为,人在店内的任何动作——表情、走路、停留、站姿、身体动作转换、时间分配、路线等都有什么价值,又怎么捕捉?捕捉采集之后又怎么分析使用?

张近东指出,随着网络信息技术快速迭代,移动互联网和物联网深入普及,要推动智能终端和物联传感器加速应用,加快人工智能的市场化。企业在经营中,要紧跟场景互联的数字技术趋势,密切跟踪射频识别、重力感应、人工智能识别、近场交互等技术应用。

如今的苏宁拥有超过4000个自主研发的系统,提供十万多种服务,并打造出了零售行业具有普适价值的供应云、零售云、管理云和企业云等。

一方面,类似阿里巴巴这样的大公司,将无人零售视作未来零售的一种创新可能性,把自身在前沿科技层面创新的各项技术,测试在无人零售方面的可应用性。

对此,张业遂透露,目前全国人大常委会已将一些与人工智能密切相关的立法项目,如数据安全法、个人信息保护法和修改科学技术进步法等,列入本届五年的立法规划。同时把人工智能方面立法列入抓紧研究项目,围绕相关法律问题进行深入的调查论证,努力为人工智能的创新发展提供有力的法治保障。

基于这样的逻辑,也是在2009年,苏宁从两个层面开始大力推进转型,其一是基于消费的双线渠道,即线上和线下;其二是通过嫁接苏宁在前20年的IT技术储备上的数字化平台建设,来承载全场景零售。这也意味着苏宁要实现在消费端的高质量、高价值增长,后端的数字化平台必须到位,这显然是一场持久的马拉松。

机器人不仅仅只是一个类似人体外形的产物,或是谷歌公司那条逆天的机器狗——Spot。而是包含具有深度学习能力的一套智能系统和算法。一旦人工智能和物联网相结合,对零售业的赋能将不可思议。

事实上,苏宁无人店已经在短短两年时间实现了四次迭代。而在无人店之外,近两年,从“卧龙一号”、AGV无人仓到Biu OS、RPA机器人,再到智慧零售大脑,苏宁几乎承包了零售行业全维度的科技创新。这些创新技术在“两大两小多专”创新业态场景的集成落地,造就了苏宁在零售下半场快人一步的独有优势。那么苏宁这样的能力从何而来,我们需要将时针拨回2009年。

3、零售“三板斧”理论

在业态场景方面,“两大两小多专”的立体化业态布局,打通了场景互联的逻辑;另一方面,大数据、物联网、人工智能等技术在这些场景中的渗透,不仅为零售产业的降本增效提供了可行性思路,还大幅提升了消费体验。两方面的结合让线上线下随时可见、随时可触,满足就任何时间、任何地点的消费诉求成为现实。

而且,它还表现出未来无限扩容、迭代的可能性。

在全国工商联发布的2019年中国民营企业500强榜单中,苏宁控股集团以6025亿元营收位列中国民营企业500强第三,蝉联互联网零售行业第一。此外,苏宁易购连续三年入围《财富》世界五百强,尤其2019年,更是成为了排名跃升最快的中国企业之一。这也足以说明,苏宁十年的技术创新与布局全面进入了落地开花阶段。

人工智能的又一个技术方向,属于机器人领域。这方面,日本已经“悄悄的进村”几十年了。

不久前,苏宁首家数字化视觉无人店正式落地,这个集成了机器视觉、物联网、人工智能等核心技术的小小门店,对零售技术创新带来的想象力进行了一次可观、可触、可感的展示,也让行业看到了在下沉、私域流量等热点概念之外零售变革的另一种可能。

现有的互联网,包括移动互联、大数据、云计算等,将越来越作为基础互联网部分,作为技术长期演进迭代的基础。

实际上,从2017年发布智慧零售大开发战略以来,苏宁就已经在这些方面展开了行动。

用一句可能并不十分准确,但有利于理解的话术定义人工智能:传统互联网(我们今天依然在此阶段)是硬件服务软件算法和应用;人工智能,则是软件算法驱动服务于实体硬件的应用。

联系社会化产物+新技术引入两者合流的不可逆趋势,今年零售业表现出来最有价值的情况,很有可能将是两者(新零售主旋律、TMT主旋律)的首次合二为一。

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